DS-2TD2138-15/QY

DS-2TD2138-15/QY

1542,52 €
1658,62 €
Cámara térmica, resolución 384x288, lente Fija, óptica 15mm, IP67, PoE, Deep learning, detección de fuego, alarma In/Out, audio In/Out, soporta memoria SD.
Description

CÁMARA TÉRMICA IP HIKVISION DS-2TD2138-15/QY

Cámara térmica bullet IP con tecnología de procesamiento de imagen : lineal, histograma, modo AGC (Control automático de ganancia) térmico auto adaptativo, DDE( mejora de detalle en un área deseada), 3D DNR(Reducción digital de ruido 3D) , resolución 384 x 288.  Soporta fácil integración con algoritmos de terceros. API, ISAPI, HIKVISION SDK y plataforma de gestión de terceros. Medición de temperatura -20ºC a 150ºC, precisión ±8ºC, 21 reglas (10 puntos, 10 regiones y/o 1 línea)… Esta serie de cámaras se pueden utilizar e instalar en villas, comunidades, estacionamientos, almacenes, obras de construcción, plantas de incineración de residuos, talleres de fabricación, etc.

Características principales:

  • Resolución de 384 × 288, 12 μm, VOx UFPA, NETD < 35 mK (25 °C, F1.0)
  • Alarma de excepción de temperatura para prevención de incendios, -20 °C a 150 °C (-4 °F a 302 °F), ± 8 °C (± 14,4 °F)
  • Tecnología de procesamiento de imágenes: lineal, histograma, modo AGC térmico auto adaptativo, DDE, 3D DNR
  • Función de análisis de comportamiento, basada en algoritmo de aprendizaje profundo: cruce de línea, intrusión, entrada y salida de región
  • Detector de alta calidad con 10 años de garantía

¿Cuándo es mejor utilizar una lente fija?

Una de las ventajas que ofrece una cámara con lente fija es que esta ya va configurada por defecto. Aquellas instalaciones en la que tengamos claras las medidas y distancias a las que instalaremos una cámara serán aquellas en las que elegiremos una cámara con lente fija.

¿Qué es el Deep Learning?

La tecnología Deep Learning es un tipo de aprendizaje automático que permite a un ordenador realizar tareas similares a las de un humano, como reconocer el habla, clasificar imágenes, detectar objetos e incluso describir contenido. La mayoría de sistemas de seguridad inteligentes basan su tecnología en algoritmos de Deep Learning.

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